听透
进现场,听经营层和一线,看真实流程和工具,找出文件里没有的瓶颈。
Mayflyは中小企業の生成AI実装を支援します。課題整理・実装・定着を分業せず、現場で使われるまで責任を持ちます。

工具导入和业务改革是两件事。下面四条同时缺位,AI 一定停在“装了但没人用”。
旧流程上面叠一层工具,结构没动。
从上往下推,现场不会用。这是最大盲点。
看不见效果,就没有续做和放大的理由。
没人盯的机制一定停。这是形骸化的根。
进现场,听经营层和一线,看真实流程和工具,找出文件里没有的瓶颈。
同一支团队把 AI 嵌进现有流程。一个冲刺就交出能用的实物,不是设计稿。
嵌进日常、KPI 动起来、你们能自己跑,我们才算做完。然后再扩下一题。
到底什么时候回本?
现场如果说不用,这事就完了。
运营又是我盯,对吧。
又要学一套?上一套还没熟。
出事还不是找我们。
谁定战略,谁就跟到现场用起来。顾问按月,一个月不满意随时停,没有违约金。
按月把「社内有人能拍板、能推进」这件事补上。聊天随时问,月会拆题,一月做一个能用的。
按你们的流程做专用 Agent。需求、实现、文档、交接一次给齐,约 3 个月走到自跑。
按真实流程定制。从转记到主干系统对接,初期搭建加月度运维。
先当参谋,把方向立住
做到实现,一月改一块业务
全社推进,按项目谈
只写现场已经在跑的机制。不写提案书。
现金和 SKU 净利以前要专人拉表、对口径。上线后同一口径秒级返回;智能体全程只读,不改账本。
顾问轻量 3600 元/月、标准 11000 元/月、深度另行报价。自动化开发初期 1万–4万 + 月度运维 1000–3600 元。Agent 搭建按范围报价。顾问按月,一个月不满意随时停。
中小到中坚都做。跨境电商、零售、士业、制造、人力都接触过。远程为主,需要可以到现场。
先约 30 分钟。我们听完现状,只告诉你最先该动哪一块。不逼单。
能。常用 SaaS、电商后台、财务和表格,走 API / RPA / GAS。也可以做成只读,管理层才敢让 AI 碰真数。
构建最快 2 周开工。自动化常见 1–2 个月出第一刀结果;顾问大约 3 个月能感到社内开始自己用。
顾问按月签约,一个月不满意随时停,没有违约金。AI 工具月费(ChatGPT / Claude 等)由客户自己签。
蜉蝣科技把翻译和实现放在同一支团队。定战略的人继续驻场做到定着,中间不断层。
| 公司名称 | 蜉蝣科技 |
| 成立时间 | 2026年5月(香港发起,日本法人搭建中) |
| 创始人 | 王凯曦 |
| 业务 | AI陪跑顾问 / Agent 搭建 / 业务自动化开发 |
| 服务范围 | 中国大陆、港澳、日本(远程 / 驻场) |
| 邮箱 | [email protected] |
| 电话 | +81 80-3586-4576 +86 13051168817 |
| 地址 | 香港观塘巧明街 94-96 号鸿图中心 2 楼 2C-P11 室 |
只写现场已经在跑的机制。不写提案书。
跨境电商 · 多法人(Dokicat + Gezhi)
| 行业 | 跨境电商 |
| 规模 | 多法人主体(Dokicat + Gezhi) |
| 课题 | 现金 / SKU 净利靠专人拉表,口径不统一 |
| 工具 | 只读查询助手(现有系统 + 表格) |
| 支援内容 | 口径统一、只读接入、查数助手上线与定着 |
| 成果 | 查询从数小时到秒级;口径收成一套;逾期清单自动出 |
| 类型 | AI陪跑 + 自动化 |
「经营层要看现金和 SKU 净利,却每次都要等专人拉表」——跨法人、多系统、口径还不统一,查一个数要数小时。缺的不是又一个看板,是能直接问、答案口径固定、并且碰不到账本的查数机制。
Dokicat 与 Gezhi 两套法人主体并行运营。现金余额、SKU 净利、逾期回款分别落在不同系统和表格里,三个部门各有一套净利定义。经营层要拍板时,先找人拉表、对口径、再等人回。蜉蝣科技以只读方式接入现有系统和表,先把「哪个数算数」写死,再上线查数助手。查询从数小时回到秒级;逾期清单自动出;智能体全程只读,不改他们的账。
现金要专人从多个后台拉余额,SKU 净利在三个部门各有算法,逾期回款靠人工筛名单。系统之间用 Excel 桥。人在还能对上;人一走,经营层当天要的数就要再等一轮。市面上的看板能展示,但解决不了「哪个数算数」和「能不能放心让机器碰账」这两件事。
先和经营层对齐「哪个数算数」,把净利定义收成一套。再以只读方式接入现有系统和表格,不改他们的账。查数助手覆盖现金、SKU 净利、逾期三件事;现场会用、口径不再漂,才算交付。一次交付后,规则留在机制里,不跟某个人走。
经营层查询从数小时回到秒级。净利口径收成一套,逾期清单自动出。智能体全程只读——能查,不能改账。本页只写结构结果,不写客户财务数字。
经营数在人手里、口径对不上、又不敢让 AI 写账——把定义收成一套,只读接上现有系统,查询就可以从拉表变成当场问。先从你们现在怎么查现金和净利讲起。
案例只写结构结果,不写客户财务数字。